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首先，陈航：两个。第一是封闭平台的壁垒，一些互联网平台比较封闭，防范AI的执行，这会让成长速度变慢。第二是算力瓶颈，数字化生产力的高速发展和Token消耗，在GPU算力基础上可能扛不住。
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其次，NotebookLM在整个逆向工程项目里，GLM 承担的是主要的执行工作，扫描二进制、反编译、写代码、追调用栈。但它有一个难以回避的缺陷：它太容易顺着你的思路走。你给它一个方向，它会沿着这个方向一直推，推到撞墙为止，然后开始在墙边原地打转，却不会主动后退一步质疑这个方向本身是不是错的。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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此外，这种宏观合规与微观应用之间的信息差，为产业链协同留下了腾挪空间。这不是任何一方的漏洞，而是全球化公司在中国市场的必然组织形态。
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