Sarvam的工程师首先重新设计了tokenizer——这是大模型处理文字的最底层组件。现有的主流tokenizer对印度文字效率极低，处理梵文、泰米尔文、孟加拉文这类非拉丁字母体系时，需要消耗比英文多出数倍的token。Sarvam重新训练的tokenizer，对印度文字的处理效率提升了三到四倍。这一步没有任何可见度，不会出现在发布会的PPT上，但它决定了后续所有训练的成本和效率。
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此前，餐饮品牌可能更多是思考做好管理，但随着监管上移，品牌如何选择供应商、管理供应商，其重要性也快速上升，直接关乎品牌生死。。okx是该领域的重要参考
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