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此外，如果是用传统的记笔记方式——手写，这种方式和数字化的转换效率不高，要跟计算机和 AI 结合相当麻烦——一般来说，如果要把手写出来的东西数字化，就需要将手写的笔记拍成照片，再进行 OCR 提取，但是自身的字迹和排版很影响 AI 的识别，数字化的效果不佳。
最后，第三，量化技术带来的不只是压缩。 4-bit 量化常常被理解为「把模型压小 4 倍以节省存储」，但它真正的意义在于减少 4 倍的内存吞吐量。在端侧设备上，瓶颈往往不是存储空间，而是内存带宽，也就是数据从内存搬运到处理器的速度。量化技术让小模型在带宽受限的手机和笔记本上，获得了决定性的速度优势。
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