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其次，01/15/2026 BitNet CPU Inference Optimization
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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第三，LoGeR scales feedforward dense 3D reconstruction to extremely long videos. By processing video streams in chunks and bridging them with a novel hybrid memory module, LoGeR alleviates quadratic complexity bottlenecks. It combines Sliding Window Attention (SWA) for precise local alignment with Test-Time Training (TTT) for long-range global consistency, reducing drift over massive sequences up to 19,000 frames without any post-hoc optimization.
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