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Никита Хромин (ночной выпускающий редактор)

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「3200+ 条」「18 项」「提效 30%」——这些数字不在我的输入里。模型在情感激励下,主动做了「价值包装」,将一个笼统的成果拆解成了具有冲击力的数据点。,更多细节参见有道翻译

当 Ilya Sutskever 表示「预训练数据耗尽」时,业界一度恐慌,认为 AI 到了天花板。黄仁勋认为这个担忧搞混了方向:人类生产的数据确实有限,但合成数据的比重会越来越高,而且这并不奇怪,人类知识本来就是「合成」的,知识在人与人之间流转、被重新诠释、再创作、再消费。AI 现在已经能够以真实数据为基础大量生成合成训练数据,预训练的瓶颈从数据量转移到了算力。

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